Aplikacja Kontroli Wejścia
AFCON Holdings, notowana na giełdzie w Tel Awiwie, jest jedną z najstarszych, najbardziej doświadczonych i wiodących grup w Izraelu, oferującą kompleksowe rozwiązania w zakresie infrastruktury, systemów elektromechanicznych, kontroli i automatyzacji oraz komunikacji w dziedzinie bogatych projektów technologicznych.
Aplikacja kontroli wejścia to implementacja, która umożliwia dużym organizacjom lepsze zarządzanie kontrolą wejścia, a następnie śledzenie lokalizacji każdego gościa na terenie obiektu.
Aplikacja została wybrana przez zarząd Unii Europejskiej jako wiodąca implementacja kontroli wejścia do biur Unii Europejskiej i jej różnych agencji.
O projekcie
Klient wziął udział w przetargu Unii Europejskiej na dostarczenie systemu kontroli wejścia opartego na aplikacji. Wybrane rozwiązanie opierało się na rozpoznawaniu twarzy.
Cele klienta
- Wzmocnione bezpieczeństwo: Wdrożenie solidnego systemu kontroli dostępu przy minimalnej interwencji administratorów systemu.
- Efektywne przetwarzanie wejścia: Zmniejszenie zaangażowania personelu ochrony podczas wejścia do biura, przy jednoczesnym zapewnieniu dokładnej weryfikacji.
- Skalowalność: System musiał obsługiwać dużą liczbę użytkowników bez kompromisów w wydajności.
- Integracja: System musiał integrować się z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa.
Wyzwania w rozwoju aplikacji
- Rozpoznawanie twarzy w czasie rzeczywistym: Natychmiastowe dopasowywanie twarzy do wcześniej zweryfikowanej bazy danych.
- Dzienniki odwiedzających: Szczegółowe zarządzanie logami wszystkich wejść i wyjść z oznaczeniami czasowymi.
- System powiadomień: Natychmiastowe powiadomienia o niezidentyfikowanych twarzach lub naruszeniach bezpieczeństwa.
- Wsparcie dla wielu lokalizacji: Możliwość zarządzania kontrolą dostępu dla wielu miejsc/punktów wejścia jednocześnie.
- Kopia zapasowa w chmurze: Wszystkie dane przechowywane są bezpiecznie i tworzone są kopie zapasowe na serwerach w chmurze.
Nasze rozwiązanie w rozwoju aplikacji
- Zaawansowane algorytmy oparte na Open Source FaceNet opracowane w Pythonie, znane z precyzyjnych metod rozpoznawania twarzy.
- Model z zachowaniem prywatności: Przechowywane są tylko niezbędne dane, a dane identyfikacyjne twarzy są szyfrowane. Po wejściu do systemu zachowywany jest wysoko szyfrowany token, umożliwiający identyfikację użytkownika w czasie rzeczywistym podczas próby wejścia do budynku.
- Modularny design: Modularny rozwój aplikacji umożliwiający łatwą integrację z różnymi istniejącymi systemami bezpieczeństwa.
- Optymalizacja wydajności: Wdrożenie optymalnych technik przetwarzania danych zapewniających płynne działanie systemu nawet w godzinach szczytu wejść i wyjść.
Wyniki
- Szybki dostęp: Czas przetwarzania wejścia skrócony o 70%, co pozwala na płynny ruch nawet w godzinach szczytu.
- Wysoka niezawodność: System utrzymał poziom dokładności rozpoznawania twarzy na poziomie 99,8%.
- Zadowolenie użytkowników: Zarówno personel ochrony, jak i użytkownicy chwalili system, uzyskując wskaźnik satysfakcji na poziomie 94% po uruchomieniu.
Zalety aplikacji:
1. Inteligentne zarządzanie wszystkimi uprawnieniami dostępu z przyjaznym interfejsem użytkownika.
2. Identyfikacja biometryczna oparta na rozpoznawaniu twarzy, zapewniająca unikalną identyfikację odwiedzającego.
3. Powiadomienia o nieautoryzowanych próbach dostępu i/lub nietypowych godzinach.