출입 통제 애플리케이션

 

 

프로젝트에 대하여

고객은 애플리케이션 기반 출입 통제 시스템을 공급하기 위한 유럽연합 입찰에 참여했습니다. 선택된 솔루션은 얼굴 인식 기반 출입 통제였습니다.

고객 목표

• 강화된 보안: 시스템 관리자의 최소 개입으로 강력한 출입 통제 시스템 구현.
• 효율적인 출입 처리: 사무실 출입 시 보안 인원의 개입을 줄이면서 철저한 검증 보장.
• 확장성: 시스템의 요구는 성능을 저하시키지 않으면서 대량의 사용자를 처리해야 했습니다.
• 통합: 기존 보안 인프라와 통합해야 했습니다.

애플리케이션 개발의 도전 과제

• 실시간 얼굴 인식: 사전 검증된 데이터베이스에 대한 얼굴의 즉각적인 매칭.
• 방문자 로그: 모든 출입의 세부 로그 관리 및 타임스탬프 마커.
• 알림 시스템: 식별되지 않은 얼굴 또는 보안 위반에 대한 즉각적인 알림.
• 다중 위치 지원: 여러 사이트/출입 지점에 대한 출입 통제를 동시에 관리할 수 있는 기능.
• 클라우드 백업: 모든 데이터가 안전하게 저장되고 클라우드 서버에 백업됩니다.

애플리케이션 개발에서 우리의 솔루션

• 정확한 얼굴 인식 방법으로 알려진 Python 기반의 고급 오픈 소스 FaceNet 알고리즘 개발.
• 프라이버시 중심 모델: 필수 데이터만 저장되고 얼굴 식별 데이터는 암호화됩니다. 시스템에 들어갈 때 고도로 암호화된 토큰이 보존되어 사용자가 건물에 들어가려고 할 때 실시간 사용자 식별이 가능합니다.
• 모듈형 디자인: 다양한 기존 보안 시스템과의 쉬운 통합을 허용하는 모듈형 앱 개발.
• 성능 최적화: 피크 출입 시간에도 원활한 시스템 운영을 보장하는 최적의 데이터 처리 기술 구현.

결과

1. 신속한 출입: 출입 처리 시간이 70% 단축되어 피크 시간에도 원활한 트래픽을 허용했습니다.
2. 높은 신뢰성: 시스템은 얼굴 인식에서 99.8%의 정확도를 유지했습니다.
3. 사용자 만족도: 보안 인원과 사용자 모두 시스템을 칭찬하며, 출시 후 만족도는 94%에 달했습니다.

애플리케이션 장점:
1. 사용자 친화적인 인터페이스로 모든 접근 권한을 스마트하게 관리합니다.
2. 요청하는 방문자의 고유 식별을 보장하는 얼굴 인식 기반 생체 인식.
3. 무단 접근 시도 및/또는 비정상적인 시간에 대한 알림.