Umjetna inteligencija u razvoju aplikacija

AI-Pokretana Poslovna Inteligencija: Revolucija u razvoju mobilnih aplikacija

U brzo evoluirajućem pejzažu razvoja mobilnih aplikacija, umjetna inteligencija (AI) se pojavila kao sila koja mijenja igru, posebno u području poslovne inteligencije (BI). Kako pametni telefoni postaju sve moćniji, sposobni da upravljaju složenim sustavima strojnog učenja, integracija AI i BI u mobilnim aplikacijama otvara nove horizonte za tvrtke da analiziraju i koriste podatke bez potrebe za opsežnom IT podrškom.

Uspon AI u mobilnoj BI

Globalno tržište mobilne BI se predviđa da će doseći 20,7 milijardi dolara do 2027. godine, s godišnjim rastom od 21,6% od 2020. do 2027. godine, prema Allied Market Research. Ovaj eksplozivni rast potaknut je sve većom potražnjom za donošenjem odluka temeljenim na podacima u pokretu.

Što je mobilna poslovna inteligencija?

Mobilna BI se odnosi na sposobnost pametnih aplikacija da uče, prilagođavaju se i analiziraju ponašanje korisnika, pružajući inteligentne uvide i poboljšavajući korisničko iskustvo. Na primjer, popularne aplikacije za e-poštu poput Gmaila koriste AI za kategorizaciju e-pošte i predviđanje odgovora, značajno poboljšavajući produktivnost za milijune korisnika širom svijeta.

BI plan u razvoju mobilnih aplikacija

Integracija BI u razvoj mobilnih aplikacija fokusira se na stvaranje alata koji pohranjuju, preuzimaju i analiziraju podatke kako bi pomogli u donošenju poslovnih odluka. Tvrtke poput Tableaua i Power BI razvile su mobilne verzije svojih analitičkih platformi, omogućujući poslovnim liderima pristup ključnim uvidima bilo kada i bilo gdje.

Ključne prednosti AI-pokretane BI u mobilnim aplikacijama

  1. Prikupljanje podataka u stvarnom vremenu Aplikacije za mobilni BI pokretane AI mogu prikupljati i obrađivati podatke u stvarnom vremenu. Na primjer, maloprodajni div Walmart koristi mobilnu BI za praćenje razina zaliha u trgovinama, omogućujući trenutne odluke o ponovnom punjenju.
  2. Poboljšano donošenje odluka S trenutnim pristupom analiziranim podacima, poslovni lideri mogu brzo donositi informirane odluke. Starbucksova mobilna aplikacija, koja koristi AI za predviđanje narudžbi kupaca, doprinijela je povećanju posjeta trgovinama za 7%.
  3. Konkurentska prednost Uvidi u stvarnom vremenu omogućuju tvrtkama da budu responzivnije na promjene na tržištu. Uberov dinamički model cijena, pokretan mobilnom BI, pomogao je tvrtki da zadrži svoje tržišno vodstvo u dijeljenju vožnje.
  4. Povećana produktivnost Automatizacijom analize podataka, mobilne BI aplikacije štede vrijeme i resurse. Salesforceova mobilna aplikacija Einstein Analytics, pokretana AI, pomogla je prodajnim timovima da povećaju svoje stope konverzije potencijalnih kupaca do 30%.
  5. Poboljšano zadovoljstvo kupaca AI-pokretana personalizacija u mobilnim aplikacijama poboljšava korisničko iskustvo. Netflixova mobilna aplikacija, koja koristi AI za preporučivanje sadržaja, izvještava da 75% aktivnosti gledatelja pokreću personalizirane preporuke.
  6. Rast prihoda Kumulative prednosti često dovode do povećanja profita. Amazonova mobilna aplikacija, koja koristi AI za personalizirane preporuke proizvoda, doprinosi 35% ukupnog prihoda tvrtke.

Izazovi u implementaciji mobilne BI

Iako je potencijal velik, integracija AI-pokretane BI u razvoju mobilnih aplikacija suočava se s nekoliko izazova:

  1. Pouzdanje mreže Nepouzdana internetska povezanost može ometati obradu podataka u stvarnom vremenu. Kako bi to riješili, tvrtke poput Googlea razvijaju modele strojnog učenja koji rade offline za Android aplikacije.
  2. Složenost i razmjera Obrada velikih skupova podataka na mobilnim uređajima može biti izazovna. Appleov Core ML okvir ima za cilj optimizirati strojno učenje na uređaju, smanjujući računalno opterećenje.
  3. Ograničenja hardvera Visoko performantna AI često zahtijeva snažan hardver, što može biti skupo. Qualcommov AI Engine radi na dovođenju naprednih AI mogućnosti na pametne telefone srednjeg ranga.

Prevladavanje izazova mobilne BI

Kako bi se nosili s tim izazovima, industrija razvoja mobilnih aplikacija istražuje nekoliko rješenja:

  1. Edge računarstvo Obradom podataka bliže izvoru, edge računarstvo smanjuje ovisnost o mrežnoj povezanosti. Na primjer, Googleov Edge TPU omogućuje inferenciju strojnog učenja na uređaju.
  2. P pojednostavljeni BI alati Tvrtke razvijaju korisnički prijateljskije mobilne BI alate. Lookerova mobilna aplikacija, na primjer, nudi pojednostavljeni sučelje za pristup složenim vizualizacijama podataka.
  3. Cloud-Mobilna hibridna rješenja Hibridni pristupi koriste resurse i iz oblaka i iz mobilnih uređaja. Microsoftove Azure mobilne aplikacije omogućuju besprijekornu integraciju između AI usluga temeljenih na oblaku i mobilnih aplikacija.

Budućnost AI-pokretane mobilne BI

Kada gledamo prema budućnosti razvoja mobilnih aplikacija, nekoliko trendova oblikuje pejzaž AI-pokretane mobilne BI:

  • 5G integracija: Uvođenje 5G mreža obećava rješavanje problema povezanosti, omogućujući složenije, aplikacije AI u stvarnom vremenu na mobilnim uređajima.
  • Proširena stvarnost (AR) u BI: Tvrtke poput Applea istražuju vizualizaciju podataka temeljenih na AR-u u mobilnim BI aplikacijama, nudeći imerzivne načine interakcije s poslovnim podacima.
  • Glasovno aktivirana BI: Kako se tehnologija prepoznavanja glasa poboljšava, možemo očekivati više glasovno aktiviranih BI funkcija u mobilnim aplikacijama, slično načinu na koji Siri ili Google Assistant funkcioniraju.

Zaključak: Mobilna BI imperativ

Kako svijet poslovanja postaje sve mobilniji, integracija AI-pokretane BI u razvoju mobilnih aplikacija više nije luksuz—to je nužnost za tvrtke koje žele ostati konkurentne. Iskorištavanjem snage AI i strojnog učenja na mobilnim platformama, tvrtke mogu otključati nove razine učinkovitosti, zadovoljstva kupaca i profitabilnosti.

Izazovi u implementaciji mobilne BI su značajni, ali tako su i potencijalne nagrade. Kako tehnologija nastavlja evoluirati, možemo očekivati još inovativnijih rješenja koja se pojavljuju u području razvoja mobilnih aplikacija, dodatno brišući granice između umjetne inteligencije, poslovne inteligencije i mobilne tehnologije.

U ovoj novoj eri donošenja odluka temeljenih na podacima, najuspješnije tvrtke bit će one koje učinkovito iskoriste snagu AI-pokretane mobilne BI, pretvarajući pametne telefone u našim džepovima u snažne alate za poslovnu transformaciju.